Portfolio
Systèmes IA en production, data science et conformité
Travaux sélectionnés
RAG System
Trois stratégies de retrieval comparées sur un même corpus : classique, graphe et agentique. Harnais d’évaluation avec golden dataset, scoring LLM-as-judge et détection de régressions, livré avec une CI GitHub Actions (ruff, mypy, pytest).
Catalogue applicatif automatisé (Kabeen)
Travail professionnel réalisé en alternance chez Kabeen, également soutenu comme projet de fin d’études Epitech. Pipeline RAG/ETL à recherche hybride pour l’extraction et la classification de métadonnées sur un catalogue applicatif de 100 000+ entrées, avec ingestion par scraping, Data Quality et détection d’anomalies, et modules LLM en production. ‑80 % sur le temps de traitement des documents.
NER Travel Order
Affinage CamemBERT pour la reconnaissance d'entités nommées en français. Classification de tokens avec tagging BIO sur un corpus annoté de 12 000 phrases. spaCy F1 0,84 (~5 ms) vs CamemBERT F1 0,89 (~50 ms) ; spaCy retenu en production pour le compromis latence/taille.
E-Invoicing Factur-X
Conformité e-invoicing français (normes QR PDP). Capture de données assistée par LLM, agents multi-rôles.
Autres travaux
Modération On-Device
Modération d'images embarquée pour messagerie. MobileNetV3Small (backbone gelé + tête entraînée), 3 classes sur 9 714 images. Macro-F1 93,1%, export TFLite en trois variantes quantifiées (1,24 / 1,96 / 3,89 Mo) : edge, mobile, serveur.
Classifieur Chest X-Ray
CNN pour classification d'images médicales. Augmentation de données et transfer learning.
Analyse de Sentiment BERT
Transformeur BERT optimisé pour la classification des sentiments. Construit avec PyTorch et Hugging Face.