Maia Bazerji

Ingénieure IA, systèmes en production

Je construis des systèmes d’IA de bout en bout : RAG et agents LLM, NLP français, vision embarquée. Du pipeline de données à l’API déployée, avec l’évaluation qui prouve qu’ils fonctionnent. Ouverte à un CDI en France.

CDI Disponible Immédiatement Hybride/Télétravail
Télécharger CV Découvrir mon travail Me contacter
100k+
documents indexés
catalogue Kabeen
−80 %
temps de traitement
RAG/ETL Kabeen
93,1 %
F1 macro
modération embarquée
F1 0,89
NER français, CamemBERT
NER ordres de mission

Expérience

Des systèmes d’IA qui tournent en production, et la mesure qui prouve qu’ils fonctionnent.

BazarSoft

Ingénieure IA & Full-Stack · Avr. 2025 - Présent

Assistant support client (RAG + agent) ancré dans la documentation produit, avec appels d’outils vers les APIs internes et escalade humaine en cas de doute, adossé à un harnais d’évaluation bilingue de 44 cas (anglais et arabe) avec détection de fabrications. Développement full-stack de la suite produit : plateforme de licences self-service (React, Stripe), site vitrine, application mobile B2B pour les commerciaux (Flutter, offline-first) et application d’affichage, déployés avec Docker et Caddy. FastAPI, PostgreSQL, Claude API.

Kabeen

Ingénieure Data & IA (alternance) · Jan. 2025 - Avr. 2026 · Saint-Cloud

Conception et déploiement d’un pipeline RAG/ETL à recherche hybride sur un catalogue applicatif de 100 000+ entrées : −80 % sur le temps de traitement des documents. Ingestion par scraping, Data Quality et détection d’anomalies, modules LLM en production. Également soutenu comme projet de fin d’études Epitech.

Buy Any Insurance

Ingénieure Logiciel, Vision par ordinateur / OCR · Mars - Sept. 2024

Moteur d’extraction documentaire (OCR + vision par ordinateur) automatisant l’onboarding client : +15 % de précision d’extraction via prétraitement d’images et fine-tuning de CNN. Pipeline d’inférence déployé avec PyTorch, TensorFlow et FastAPI.