Sentiment Analysis BERT

Problème

Besoin de classifier les sentiments des clients à grande échelle avec haute précision. Les méthodes ML traditionnelles (TF-IDF, SVM) ne pouvaient pas capturer les nuances du langage naturel.

Solution

Modèle BERT optimisé sur des données spécifiques au domaine avec prétraitement approprié, tokenization et évaluation multi-métrique (précision, rappel, F1)

Résultats

Stack Technologique